머신러닝 연구원

서초구, 서울특별시, 대한민국 | ML | Full-time | COVID-19 remote

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주로 하시게 될 업무입니다

  • Long-Term User Satisfaction
    • 사용자의 장기적인 만족도를 높이는 추천시스템 개발
    • 키워드: sequential recommendation, reinforcement learning
    • 예시: 사용자의 콘텐츠 시청분수 총합을 최대화하는 추천 모델 개발
  • Domain Expansion
    • 영화, 드라마 등 기존 도메인 외에 음악, 웹툰 등 새로운 도메인에서의 추천시스템 개발
    • 키워드: multimodal learning, meta learning
    • 예시: 사용자의 영화 감상 및 평가 내역을 토대로 음악 추천하기
  • Deep Content Understanding
    • ML을 적용해 콘텐츠의 각 요소들을 더 잘 이해하고, 이를 추천 및 서비스에 활용
    • 키워드: graph representation learning, computer vision, NLP
    • 예시: 콘텐츠의 포스터, 줄거리, 감독/배우 정보로 흥행을 예측하는 모델 만들기

 

그래서, 아래 기준에 잘 맞는 분을 찾습니다

  • ML 프레임워크(PyTorch, Tensorflow)를 활용한 파이썬 프로그래밍 능력
  • 최신 ML 분야 논문을 이해하고 정확하게 구현할 수 있는 능력
  • 원활한 협업을 할 수 있는 수준의 구조화되고 간결한 코드 작성 및 커뮤니케이션 능력
  • 추천시스템의 목표, 주요 기술, 앞으로의 과제 등에 대한 기본적인 이해
  • 새로운 문제가 주어져도 창의적으로 문제를 해결할 수 있는 능력

 

이런 분이면 더욱 좋습니다

  • ML 및 인접분야 석사학위 이상 소지 혹은 그에 상응하는 실무경력
  • 국내/외 AI Challenge 수상 실적 (Kaggle 등)
  • ML 관련 top-tier 학회 및 저널 publication 실적
  • 추천시스템 서비스 도입 및 운영 경험
  • Open Source 프로젝트 기여 경험
  • AWS 인프라, git 등의 VCS 사용 경험
  • scala (혹은 java) 사용 경험